Γρήγορη εκκίνηση: uncensored chat completions

Εγκαταστήστε τον πελάτη openai-compatible

Επιλέξτε το SDK που ταιριάζει στο περιβάλλον ανάπτυξής σας. Το API ακολουθεί τα πρότυπα της OpenAI, οπότε μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε συμβατή βιβλιοθήκη για την αποστολή αιτημάτων.

• Οι προγραμματιστές Python πρέπει να εγκαταστήσουν το openai package.
• Οι χρήστες Node.js χρειάζονται το openai πακέτο npm.
• Άλλες γλώσσες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα επίσημα SDK ή τις τυπικές βιβλιοθήκες HTTP.

Αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει ευρεία συμβατότητα με υπάρχοντα εργαλεία και απλοποιεί την ενσωμάτωση στα έργα σας.

Ρυθμίστε τη βάση URL και το API key

Ορίστε το API key και το προσαρμοσμένο base URL στη διαμόρφωση του πελάτη σας. Αυτό κατευθύνει τα αιτήματα στους διακομιστές μας αντί για τα τυπικά endpoints της OpenAI.

Διαμόρφωση

Χρησιμοποιήστε το key που δημιουργήθηκε από το dashboard σας και κατευθυνθείτε προς https://api.priceapiseekdeep.com/v1. Αυτή η ρύθμιση λειτουργεί με οποιοδήποτε πελάτη συμβατό με OpenAI αλλάζοντας το base_url και api_key parameters.

Οι εντολές σας επεξεργάζονται χωρίς απορρίψεις περιεχομένου, καθιστώντας τες ιδανικές για δημιουργική γραφή και εργασίες κώδικα.

Κάντε την πρώτη αίτηση

Στείλτε μια τυπική αίτηση ολοκλήρωσης συνομιλίας για να ελέγξετε τη σύνδεση. Χρησιμοποιήστε το ID μοντέλου uncensored για πρόσβαση στο ρυθμισμένο μοντέλο.

• Ορίστε το model η παράμετρος σε uncensored.
• Συμπεριλάβετε τα system και user messages στο messages array.
• Η API επιστρέφει έξοδο κειμένου απευθείας.

Αυτό επιβεβαιώνει ότι το κλειδί σας λειτουργεί και τα credits αφαιρούνται σωστά για τα input tokens.

Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) για έξοδο σε πραγματικό χρόνο

Ενεργοποιήστε το streaming ρυθμίζοντας stream: true στην αίτησή σας. Το API επιστρέφει tokens διαδοχικά καθώς παράγονται, βελτιώνοντας την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση.

• Διαβάστε tokens από τη ροή server-sent events.
• Το τελευταίο chunk περιέχει στατιστικά συνολικής χρήσης tokens.
• Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για διεπαφές chat και πραγματικού χρόνου εφαρμογές.

Η ροή δεδομένων (streaming) μειώνει τον χρόνο αναμονής για τους χρήστες ενώ το μοντέλο επεξεργάζεται την εντολή σας.

Χρησιμοποιήστε κλήση συναρτήσεων και λειτουργία JSON

Εκμεταλλευτείτε τις δομημένες εξόδους για προγραμματιστικές αλληλεπιδράσεις. Ενεργοποιήστε τη λειτουργία JSON ρυθμίζοντας response_format για {"type": "json_object"} για συνεπή ανάλυση.

• Ορίστε εργαλεία στο tools parameter.
• Ορίστε tool_choice για τον έλεγχο της κλήσης συνάρτησης.
• Χρησιμοποιήστε παραμέτρους όπως temperature και top_p για προσαρμογή της τυχαιότητας εξόδου.

Αυτό το σύνολο λειτουργιών υποστηρίζει πολύπλοκες ροές εργασίας χωρίς λογική εξωτερικής ανάλυσης.

Κατανοήστε τη χρήση tokens και τα όρια

Παρακολουθήστε τη χρήση σας για να μείνετε εντός των ορίων υπηρεσίας. Το παράθυρο συμφραζομένων επιτρέπει 100,000 tokens για prompt και completion συνολικά.

• Η μέγιστη έξοδος ανά αίτημα είναι 16.000 tokens.
• Η προεπιλεγμένη μέγιστη έξοδος είναι 2,048 tokens αν δεν καθοριστεί.
• Ο περιορισμός ρυθμού είναι 300 αιτήματα ανά λεπτό ανά κλειδί.

Τα premium πιστωτικά δεν λήγουν ποτέ, και τα σφάλματα δεν καταναλώνουν το υπόλοιπό σας. Αυτή η δομή υποστηρίζει ανάπτυξη υψηλού όγκου χωρίς μηνιαίες συνδρομές.

cURL

Copycurl https://api.priceapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send 5000 messages to test rate limits"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)