Швидкий старт: uncensored chat completions

Встановіть openai-compatible клієнт

Обирайте SDK, який відповідає вашому середовищу розробки. API дотримується стандартних конвенцій OpenAI, тому ви можете використовувати будь-яку сумісну бібліотеку для відправки запитів.

• Розробникам на Python слід встановити openai пакет.
• Користувачам Node.js потрібен openai npm пакет.
• Інші мови можна використовувати з офіційними SDK або стандартними бібліотеками HTTP.

Цей підхід забезпечує широку сумісність із існуючими інструментами та спрощує інтеграцію у ваші проекти.

Налаштуйте базовий URL та API-ключ

Встановіть свій API-ключ та власну базову URL-адресу в конфігурації клієнта. Це спрямовує запити на наші сервери замість стандартних кінцевих точок OpenAI.

Конфігурація

Використовуйте ключ, згенерований у вашій панелі керування, і вкажіть адресу https://api.priceapiseekdeep.com/v1. Ця конфігурація працює з будь-яким OpenAI-сумісним клієнтом, змінивши base_url та api_key параметри.

Ваші промпти обробляються без відмов у вмісті, що робить їх ідеальними для творчого письма та задач програмування.

Зробіть свій перший запит

Надішліть стандартний запит на завершення чату для перевірки з’єднання. Використовуйте ідентифікатор моделі uncensored для доступу до налаштованої моделі.

• Встановіть model параметр на uncensored.
• Додайте свої системні та користувацькі повідомлення в messages масив.
• API повертає текстовий вивід безпосередньо.

Це підтверджує, що ваш ключ працює та кредити коректно списуються за вхідні токени.

Увімкніть потокову передачу для виводу в реальному часі

Активуйте потокову передачу, встановивши stream: true у вашому запиті. API повертає токени послідовно по мірі їх генерації, що покращує сприйняту затримку.

• Прочитайте токени з потоку подій, надісланих сервером.
• Останній фрагмент містить загальну статистику використання токенів.
• Цей метод ідеальний для чат-інтерфейсів та додатків реального часу.

Потокова передача зменшує час очікування для користувачів, поки модель обробляє ваш запит.

Використовуйте виклик функцій та режим JSON

Використовуйте структуровані виходи для програмної взаємодії. Увімкніть режим JSON, встановивши response_format до {"type": "json_object"} для послідовного парсингу.

• Визначте інструменти в tools параметр.
• Встановити tool_choice для контролю виклику функцій.
• Використовуйте параметри, такі як temperature та top_p для налаштування випадковості виводу.

Цей набір функцій підтримує складні робочі процеси без зовнішньої логіки парсингу.

Розуміння використання та лімітів токенів

Стежте за використанням, щоб залишатися в межах служби. Контекстне вікно дозволяє до 100 000 токенів для промпту та завершення в сукупності.

• Максимальний вивід за запит становить 16 000 токенів.
• Максимальний вивід за замовчуванням становить 2 048 токенів, якщо не вказано.
• Ліміт становить 300 запитів на хвилину на один ключ.

Преміум кредити ніколи не прострочуються, а помилки не споживають ваш баланс. Ця структура підтримує високооб’ємну розробку без щомісячних підписок.

cURL

Copycurl https://api.priceapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send 5000 messages to test rate limits"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)