Быстрый старт: завершение диалога без цензуры

Установите openai-совместимый клиент

Выберите SDK, соответствующую вашей среде разработки. API следует стандартным соглашениям OpenAI, поэтому вы можете использовать любую совместимую библиотеку для отправки запросов.

• Разработчикам на Python следует установить openai пакет.
• Пользователям Node.js нужен openai npm package.
• Другие языки могут использовать официальные SDK или стандартные HTTP-библиотеки.

Этот подход обеспечивает широкую совместимость с существующими инструментами и упрощает интеграцию в ваши проекты.

Настройте базовый URL и API-ключ

Установите API-ключ и пользовательский базовый URL в конфигурации клиента. Это направляет запросы на наши серверы вместо стандартных конечных точек OpenAI.

Конфигурация

Используйте ключ, сгенерированный в вашей панели управления, и укажите на https://api.priceapiseekdeep.com/v1. Эта настройка работает с любым OpenAI-совместимым клиентом путем изменения base_url и api_key параметры.

Ваши промпты обрабатываются без отказов по содержанию, что делает их идеальными для творческого письма и задач по программированию.

Выполните первый запрос

Отправьте стандартный запрос chat completion для проверки подключения. Используйте идентификатор модели uncensored для доступа к настроенной модели.

• Установите model параметр на uncensored.
• Включите ваши системные и пользовательские сообщения в messages массив.
• API возвращает текстовый вывод напрямую.

Это подтверждает, что ваш ключ работает и кредиты корректно списываются за входные токены.

Включите потоковую передачу для вывода в реальном времени

Активируйте потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API возвращает токенты последовательно по мере их генерации, улучшая воспринимаемую задержку.

• Прочитайте токены из потока событий, отправленных сервером.
• В последнем чанке содержатся общая статистика использования токенов.
• Этот метод идеален для интерфейсов чата и приложений реального времени.

Потоковая передача сокращает время ожидания для пользователей, пока модель обрабатывает ваш запрос.

Используйте вызов функций и режим JSON

Используйте структурированные выводы для программных взаимодействий. Включите режим JSON, установив response_format для {"type": "json_object"} для последовательного разбора.

• Определите инструменты в tools параметр.
• Установить tool_choice для управления вызовом функций.
• Используйте параметры, такие как temperature и top_p для настройки случайности вывода.

Этот набор функций поддерживает сложные рабочие процессы без внешней логики разбора.

Понимание использования токенов и лимитов

Отслеживайте использование, чтобы оставаться в рамках ограничений службы. Контекстное окно позволяет 100,000 токенов для промпта и завершения вместе.

• Максимальный объем вывода на запрос составляет 16 000 токенов.
• Максимальный вывод по умолчанию составляет 2 048 токенов, если не указано.
• Лимит запросов составляет 300 запросов в минуту на один ключ.

Премиум кредиты никогда не истекают, а ошибки не расходуют ваш баланс. Эта структура поддерживает высокообъемную разработку без ежемесячных подписок.

cURL

Copycurl https://api.priceapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send 5000 messages to test rate limits"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)