Quickstart: uncensored chat-completies

Installeer de openai-compatible client

Kies de SDK die past bij je ontwikkelomgeving. De API volgt standaard OpenAI-conventies, dus je kunt elke compatibele bibliotheek gebruiken om verzoeken te versturen.

• Python-ontwikkelaars moeten de openai pakket.
• Node.js-gebruikers hebben de openai npm package.
• Voor andere talen kun je de officiële SDK's of standaard HTTP-bibliotheken gebruiken.

Deze aanpak zorgt voor brede compatibiliteit met bestaande tools en vereenvoudigt de integratie in je projecten.

Configureer de basis-URL en API-sleutel

Stel je API-sleutel en de aangepaste base URL in in je clientconfiguratie. Hierdoor worden verzoeken naar onze servers gestuurd in plaats van de standaard OpenAI-eindpunten.

Configuratie

Gebruik de sleutel die je in je dashboard hebt gegenereerd en wijs deze naar https://api.priceapiseekdeep.com/v1. Deze opstelling werkt met elke OpenAI-compatible client door de base_url en api_key parameters.

Je prompts worden verwerkt zonder inhoudsbeperkingen, wat ideaal is voor creatief schrijven en codetaken.

Maak je eerste verzoek

Stuur een standaard chat-completieverzoek om de verbinding te testen. Gebruik de model-ID uncensored toegang tot het afgestelde model.

• Stel de model parameter naar uncensored.
• Voeg uw system- en user-berichten toe aan de messages array.
• De API retourneert tekstoutput direct.

Dit bevestigt dat je sleutel werkt en credits correct worden afgeschreven voor input tokens.

Schakel streaming in voor real-time uitvoer

Activeer streaming door stream: true in uw verzoek. De API retourneert tokens sequentieel zodra ze worden gegenereerd, wat de waargenomen latentie verbetert.

• Lees tokens uit de server-sent events-stream.
• De laatste chunk bevat totale statistieken over tokengebruik.
• Deze methode is ideaal voor chatinterfaces en realtime-applicaties.

Streaming vermindert de wachttijd voor gebruikers terwijl het model je prompt verwerkt.

Gebruik function calling en JSON-modus

Benut gestructureerde outputs voor programmatische interacties. Schakel JSON-modus in door response_format naar {"type": "json_object"} voor consistent parseren.

• Definieer tools in de tools parameter.
• Instellen tool_choice om functieaanroep te regelen.
• Gebruik parameters zoals temperature en top_p aanpassen van output-randomness.

Deze functieset ondersteunt complexe workflows zonder externe parsinglogica.

Begrijp tokengebruik en limieten

Blijf uw verbruik bij om binnen de servicegrenzen te blijven. Het contextvenster staat 100,000 tokens toe voor prompt en completion samen.

• De maximale uitvoer per verzoek is 16.000 tokens.
• Standaard max output is 2.048 tokens als niet gespecificeerd.
• Rate limit is 300 requests per minute per key.

Premium tegoeden vervallen nooit, en fouten verbruiken je saldo niet. Deze structuur ondersteunt hoogvolume ontwikkeling zonder maandabonnementen.

cURL

Copycurl https://api.priceapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send 5000 messages to test rate limits"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)