เริ่มต้นใช้งาน: การตอบแชทแบบไม่เซ็นเซอร์

ติดตั้งไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ openai

เลือก SDK ที่ตรงกับสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณ API ปฏิบัติตามมาตรฐานของ OpenAI ดังนั้นคุณสามารถใช้ไลบรารีที่เข้ากันได้ใดๆ เพื่อส่งคำขอได้

• นักพัฒนา Python ควรติดตั้ง openai แพ็กเกจ
• ผู้ใช้ Node.jsต้องการ openai แพ็กเกจ npm
• ภาษาอื่นๆ สามารถใช้ SDK ทางการหรือไลบรารี HTTP มาตรฐานได้

วิธีนี้สร้างความเข้ากันได้กว้างขวางกับเครื่องมือที่มีอยู่และทำให้การผสานรวมเข้ากับโปรเจกต์ของคุณง่ายขึ้น

กำหนดค่า URL พื้นฐานและคีย์ API

ตั้งค่าคีย์ API และ URL ฐานแบบกำหนดเองในการกำหนดค่าไคลเอนต์ของคุณ สิ่งนี้จะกำหนดเส้นทางคำขอไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเราแทนจุดปลาย OpenAI มาตรฐาน

การกำหนดค่า

ใช้คีย์ที่สร้างจากแดชบอร์ดของคุณและชี้ไปยัง https://api.priceapiseekdeep.com/v1. การตั้งค่านี้ทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ โดยการเปลี่ยน base_url และ api_key พารามิเตอร์

คำสั่งของคุณจะถูกประมวลผลโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหา ทำให้เหมาะสำหรับงานเขียนเชิงสร้างสรรค์และการเขียนโค้ด

ทำการขอข้อมูลครั้งแรก

ส่งคำขอ chat completion มาตรฐานเพื่อทดสอบการเชื่อมต่อ ใช้รหัสโมเดล uncensored เพื่อเข้าถึงโมเดลที่ปรับแต่งแล้ว

• ตั้งค่า model พารามิเตอร์นี้เพื่อ uncensored.
• รวมข้อความระบบและผู้ใช้ของคุณใน messages อาร์เรย์
• API ส่งผลลัพธ์เป็นข้อความโดยตรง

สิ่งนี้ยืนยันว่าคีย์ของคุณใช้งานได้และเครดิตถูกหักอย่างถูกต้องสำหรับโทเค็นอินพุต

เปิดใช้งานสตรีมสำหรับผลลัพธ์แบบเรียลไทม์

เปิดใช้งาน streaming โดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API จะส่งโทเค็นตามลำดับเมื่อสร้างขึ้น ซึ่งปรับปรุงความล่าช้าที่รับรู้

• อ่านโทเค็นจากสตรีมเหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์
• ชิ้นข้อมูลสุดท้ายประกอบด้วยสถิติการใช้งานโทเค็นรวม
• วิธีนี้เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทและแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

การสตรีมลดเวลารอของผู้ใช้ในขณะที่โมเดลประมวลผลคำขอของคุณ

ใช้ฟังก์ชันคอลลิงและโหมด JSON

利用结构化输出进行程序化交互。通过设置启用 JSON 模式 response_format เพื่อ {"type": "json_object"} สำหรับการแยกวิเคราะห์ที่สอดคล้องกัน

• กำหนดเครื่องมือใน tools พารามิเตอร์
• ตั้งค่า tool_choice เพื่อควบคุมการเรียกใช้ฟังก์ชัน
• ใช้พารามิเตอร์เช่น temperature และ top_p เพื่อปรับความสุ่มของผลลัพธ์

ชุดคุณสมบัตินี้รองรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องใช้ตรรกะการแยกวิเคราะห์ข้อมูลภายนอก

ทำความเข้าใจการใช้งานและขีดจำกัดของ token

ติดตามการใช้งานของคุณเพื่อให้อยู่ภายในขอบเขตบริการ หน้าต่างบริบทรองรับโทเค็นได้ 100,000 โทเค็นสำหรับอินพุตและเอาต์พุตรวมกัน

• จำนวนโทเค็นสูงสุดต่อคำขอคือ 16,000 โทเค็น
• ผลลัพธ์สูงสุดค่าเริ่มต้นคือ 2,048 tokens หากไม่ได้ระบุ
• อัตราการใช้งานสูงสุดคือ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์

เครดิตระดับพรีเมียมไม่มีวันหมดอายุ และข้อผิดพลาดไม่ตัดยอดเงินของคุณ โครงสร้างนี้รองรับการพัฒนาปริมาณสูงโดยไม่ต้องสมัครสมาชิกรายเดือน

cURL

Copycurl https://api.priceapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send 5000 messages to test rate limits"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)