クイックスタート：無制限チャット補完

openai互換クライアントをインストールしてください

開発環境に合ったSDKを選択してください。APIは標準的なOpenAIの規約に従っているため、互換性のあるライブラリを使用してリクエストを送信できます。

• Python 開発者は openai パッケージ。
• Node.jsユーザーは openai npmパッケージ。
• 他の言語では公式SDKまたは標準HTTPライブラリを使用できます。

このアプローチにより、既存のツールとの広範な互換性が確保され、プロジェクトへの統合が簡素化されます。

ベースURLとAPIキーを設定

APIキーとカスタムベースURLをクライアント設定に設定してください。これにより、リクエストが標準のOpenAIエンドポイントではなく、当社のサーバーに送信されます。

構成

ダッシュボードから生成されたキーを使用し、 https://api.priceapiseekdeep.com/v1この構成は、次のフィールドを変更するだけで、互換性のあるOpenAIクライアントと連携します。 base_url および api_key パラメータ。

コンテンツ拒否なしでプロンプトが処理されるため、クリエイティブなライティングやコーディングタスクに最適です。

最初のリクエストを行う

接続テストのために標準的なチャット完了リクエストを送信します。モデルID uncensored チューニングされたモデルにアクセスします。

• 「 model パラメータを uncensored.
• システムメッセージとユーザーメッセージを messages 配列。
• APIはテキスト出力を直接返します。

APIキーが正常に動作し、入力トークンに対してクレジットが正しく減算されることを確認します。

リアルタイム出力のためにストリーミングを有効にします

ストリーミングを有効にするには、 stream: true リクエスト内。APIは生成される順序でトークンを返し、知覚レイテンシを向上させます。

• サーバー送信イベントストリームからトークンを読み取る。
• 最終チャンクには総トークン使用統計が含まれています。
• この方法は、チャットインターフェースやリアルタイムアプリケーションに最適です。

ストリーミングは、モデルがプロンプトを処理している間のユーザーの待機時間を短縮します。

関数呼び出しとJSONモードを使用

プログラムによる相互作用のために構造化出力を活用します。設定することでJSONモードを有効化 response_format に {"type": "json_object"} 一貫したパーシングに対して。

• でツールを定義します tools パラメータ。
• 設定 tool_choice 関数呼び出しを制御する。
• のようなパラメータを使用 temperature および top_p 出力のランダム性を調整します。

この機能セットは、外部の解析ロジックなしで複雑なワークフローをサポートします。

トークン使用量と制限を理解する

サービスの境界内に収まるよう使用状況を確認してください。コンテキストウィンドウはプロンプトと補完を合わせて100,000トークンをサポートします。

• 1つのリクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。
• 未指定の場合、デフォルトの最大出力は2,048トークンです。
• レートリミットはキーごとに1分間あたり300リクエストです。

プレミアムクレジットは期限切れにならず、エラーは残高を消費しません。この構造は月額サブスクリプションなしで高ボリュームの開発をサポートします。

cURL

Copycurl https://api.priceapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send 5000 messages to test rate limits"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)