מדריך התחלה מהירה: השלמות צ'אט לא צנזורה

התקן את לקוח ה-openai-compatible

בחרו ב-SDK התואם לסביבת הפיתוח שלכם. ממשק ה-API עוקב אחר קונבנציות סטנדרטיות של OpenAI, כך שתוכלו להשתמש בכל ספרייה תואמת לשליחת בקשות.

• מפתחי Python צריכים להתקין את openai חבילה.
• משתמשי Node.js צריכים את ה openai חבילת npm.
• שפות אחרות יכולות להשתמש ב-SDKs הרשמיים או בספריות HTTP סטנדרטיות.

גישה זו מבטיחה תאימות רחבה עם כלי קיימים ומפשטת את השילוב בפרויקטים שלך.

הגדרת כתובת בסיס ומפתח API

הגדר את מפתח ה-API שלך ואת כתובת ה-URL הבסיסית המותאמת אישית בתצורת הלקוח. זה מכוון בקשות לשרתים שלנו במקום לנקודות הקצה הסטנדרטיות של OpenAI.

תצורה

השתמש במפתח שנוצר מהלוח שלך וציין את https://api.priceapiseekdeep.com/v1. תצורה זו עובדת עם כל לקוח התואם ל-OpenAI על ידי שינוי ה base_url וגם api_key פרמטרים.

הפרומפטים שלך מעובדים ללא סירוב תוכן, מה שהופך אותם למתאימים במיוחד לכתיבה יצירתית ופעולות קידוד.

בצעו את הבקשה הראשונה

שלח בקשת השלמת צ'אט סטנדרטית כדי לבדוק את החיבור. השתמש ב-ID המודל uncensored לגישה למודל המותאם.

• הגדר את model פרמטר ל uncensored.
• כלול את ההודעות של המערכת והמשתמש ב messages מערך.
• ה-API מחזיר פלט טקסט ישירות.

זה מאשר שמפתח ה-API שלך עובד ושהאשראי נדרש נכון עבור אסימוני קלט.

אפשרו זרימת נתונים לפלט בזמן אמת

הפעל סטרימינג על ידי הגדרת stream: true בבקשה שלך. ה-API מחזיר אסימונים ברצף כפי שהם נוצרים, מה שמשפר את תחוית העיכוב.

• קראו טוקנים מזרם אירועים שנשלחו מהשרת (SSE).
• החלק הסופי מכיל סטטיסטיקות שימוש כוללות באסימונים.
• שיטה זו אידיאלית לממשקי משתמש צ'אט ויישומים בזמן אמת.

סטרימינג מקצר את זמן ההמתנה עבור המשתמשים בזמן שהמודל מעבד את הפומפט שלך.

השתמש ב-calling פונקציות ובמצב JSON

נצל פלט מבני לאינטראקציות תכנותיות. הפעל מצב JSON על ידי הגדרת response_format אל {"type": "json_object"} לניתוח עקבי.

• הגדירו כלים ב- tools פרמטר.
• הגדר tool_choice לשלוט בהזמנת פונקציה.
• השתמשו בפרמטרים כמו temperature וגם top_p להתאים אקראיות הפלט.

סט תכונות זה תומך בעבודות שוטפות מורכבות ללא לוגיקת פיענוח חיצונית.

הבן שימוש במגבלות טוקנים

עקבו אחר השימוש כדי להישאר בתוך גבולות השירות. חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים לקלט והשלמה יחד.

• פלט מקסימלי לכל בקשה הוא 16,000 טוקנים.
• פלט מקסימלי ברירת מחדל הוא 2,048 אסימונים אם לא צוין.
• גבול הקצב הוא 300 בקשות לדקה לכל מפתח.

נקודות זכות פרימיום לא פגות תוקף, וטעויות לא צורכות את היתרה שלך. מבנה זה תומך בפיתוח בעומס גבוה ללא מנויים חודשיים.

cURL

Copycurl https://api.priceapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send 5000 messages to test rate limits"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)