Quickstart: Completări chat fără cenzură

Instalează clientul compatibil openai

Alegeți SDK-ul care se potrivește cu mediul dumneavoastră de dezvoltare. API-ul urmează convențiile standard OpenAI, așa că puteți folosi orice bibliotecă compatibilă pentru a trimite solicitări.

• Dezvoltatorii Python ar trebui să instaleze openai pachet.
• Utilizatorii Node.js au nevoie de openai npm package.
• Alte limbi pot utiliza SDK-urile oficiale sau bibliotecile standard HTTP.

Această abordare asigură o compatibilitate largă cu instrumentele existente și simplifică integrarea în proiectele dvs.

Configurează URL-ul de bază și cheia API

Configurați cheia API și URL-ul de bază personalizat în configurația clientului. Acest lucru direcționează solicitările către serverele noastre în loc de endpoint-urile standard OpenAI.

Configurare

Folosește cheia generată din panoul tău de control și indică către https://api.priceapiseekdeep.com/v1. Această configurație funcționează cu orice client compatibil OpenAI prin modificarea base_url și api_key parametri.

Prompturile tale sunt procesate fără refuzuri de conținut, fiind ideale pentru scrierea creativă și sarcinile de programare.

Fă prima ta cerere

Trimiteți o cerere standard de completare a chat-ului pentru a testa conexiunea. Utilizați ID-ul modelului uncensored pentru a accesa modelul ajustat.

• Stabilește model parametrul la uncensored.
• Include your system and user messages in the messages array.
• API returnează output text direct.

Aceasta confirmă că cheia funcționează și că creditele sunt deduse corect pentru tokenii de intrare.

Activați streaming-ul pentru ieșiri în timp real

Activează streaming setând stream: true în cererea ta. API-ul returnează tokenii secvențial pe măsură ce sunt generați, îmbunătățind latența percepută.

• Citește tokenii din fluxul de evenimente trimise de server.
• Ultimul fragment conține statistici totale de utilizare a tokenilor.
• Această metodă este ideală pentru interfețele de chat și aplicațiile în timp real.

Streaming-ul reduce timpul de așteptare pentru utilizatori în timp ce modelul procesează promptul tău.

Utilizează apelarea de funcții și modul JSON

Exploatați ieșirile structurate pentru interacțiuni programatice. Activați modul JSON setând response_format pentru {"type": "json_object"} pentru analiză consistentă.

• Definește instrumente în tools parametru.
• Setează tool_choice pentru a controla invocarea funcției.
• Folosește parametri precum temperature și top_p pentru a ajusta aleatorietatea ieșirii.

Această set de funcționalități suportă fluxuri de lucru complexe fără logică de analiză (parsing) externă.

Înțelegeți utilizarea și limitele tokenilor

Monitorizați-vă utilizarea pentru a rămâne în limitele serviciului. Fereastra de context permite 100,000 de tokeni pentru prompt și completare combinate.

• Ieșirea maximă per solicitare este de 16,000 de tokeni.
• Outputul maxim implicit este de 2.048 tokenuri dacă nu este specificat.
• Limita de rată este de 300 de cereri pe minut per cheie.

Creditele premium nu expiră niciodată, iar erorile nu consumă soldul. Această structură susține dezvoltarea de volum mare fără abonamente lunare.

cURL

Copycurl https://api.priceapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send 5000 messages to test rate limits"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)