Pika-aloitus: rajoittamattomat chat-päätökset

Asenna openai-yhteensopiva asiakasohjelmisto

Valitse SDK, joka vastaa kehitysympäristöäsi. API noudattaa yleisiä OpenAI-konventioita, joten voit käyttää mitä tahansa yhteensopivaa kirjastoa pyyntöjen lähettämiseen.

• Python-kehittäjien tulee asentaa openai pakka.
• Node.js-käyttäjien tarvitsee openai npm-paketti.
• Muut kielet voivat käyttää virallisia SDK-kirjastoja tai vakioita HTTP-kirjastoja.

Tämä lähestymistapa varmistaa laajan yhteensopivuuden olemassa olevien työkalujen kanssa ja yksinkertaistaa integraatiota projekteihisi.

Määritä base URL ja API-avain

Aseta API-avaimesi ja mukautettu base URL asiakasohjelman määrityksissä. Tämä ohjaa pyynnöt palvelimillemme standardien OpenAI-päätepisteiden sijaan.

Konfiguraatio

Käytä avainta, joka on luotu hallintapaneelista, ja osoita se https://api.priceapiseekdeep.com/v1. Tämä kokoonpano toimii minkä tahansa OpenAI-yhteensopivan asiakkaan kanssa muuttamalla base_url ja api_key parametrit.

Syötteitäsi käsitellään ilman sisältökieltä, mikä tekee siitä ihanteellisen luovaan kirjoittamiseen ja koodaustehtäviin.

Tee ensimmäinen pyyntösi

Lähetä tavallinen chat-valmiuspyyntö yhteyden testaamiseksi. Käytä mallin tunnistetta uncensored päästäksesi käsiksi hienosäänettyyn malliin.

• Aseta model parametri uncensored.
• Sisällytä järjestelmä- ja käyttäjäviestisi messages tietorakenteella.
• API palauttaa tekstituloksen suoraan.

Tämä vahvistaa, että avain toimii ja luotot vähenevät oikein syöttötunnisteiden osalta.

Ota suoratoisto käyttöön reaaliaikaiseen tulostukseen

Ota suoratoisto käyttöön asettamalla stream: true pyynnössäsi. API palauttaa tokenit peräkkäin niiden luomisen aikana, mikä parantaa havaittua viivettä.

• Lue tokenit palvelimen lähettämien tapahtumien streamista.
• Viimeinen palikka sisältää token-käyttötilastot kokonaisuudessaan.
• Tämä menetelmä on ihanteellinen keskusteluliittymille ja reaaliaikaisille sovelluksille.

Streamaus vähentää käyttäjien odotusaikaa mallin prosessoessa syötettäsi.

Käytä funktiokutsuja ja JSON-tilaa

Hyödynnä rakenteellisia tuloksia ohjelmallisiin vuorovaikutuksiin. Ota JSON-tila käyttöön asettamalla response_format vastaan {"type": "json_object"} yhteensopivan jäsentämisen varmistamiseksi.

• Määritä työkalut tools parametri.
• Aseta tool_choice hallita toiminnon kutsumista.
• Käytä parametreja kuten temperature ja top_p säätämään tulosten satunnaisuutta.

Tämä ominaisuusjoukko tukee monimutkaisia työvuoroja ilman ulkoista jäsentämislogiikkaa.

Ymmärrä tokennien käyttö ja rajat

Seuraa käyttöä pysyäksesi palvelurajojen sisällä. Kontekstiluukku tukee 100 000 tokenia promptin ja täydennyksen yhteensä.

• Maksimiteho pyyntöä kohden on 16 000 tokenia.
• Oletus enimmäistuotos on 2 048 tokeniä, jos sitä ei ole määritetty.
• Nopeusrajoitus on 300 pyyntöä minuutissa per avain.

Premium-kreditit eivät vanhene, ja virheet eivät kuluta saldoasi. Tämä rakenne tukee suurten määrien kehitystä ilman kuukausitilauksia.

cURL

Copycurl https://api.priceapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send 5000 messages to test rate limits"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Virtaus

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)