Inicio rápido: finalización de chat sin censura

Instala el cliente compatible con openai

Elige el SDK que coincida con tu entorno de desarrollo. La API sigue las convenciones estándar de OpenAI, por lo que puedes usar cualquier biblioteca compatible para enviar solicitudes.

• Los desarrolladores de Python deben instalar el openai paquete.
• Los usuarios de Node.js necesitan el openai paquete npm.
• Otros idiomas pueden usar los SDK oficiales o bibliotecas HTTP estándar.

Este enfoque garantiza una amplia compatibilidad con las herramientas existentes y simplifica la integración en tus proyectos.

Configura la URL base y la clave API

Configura tu clave de API y la URL base personalizada en la configuración de tu cliente. Esto dirige las solicitudes a nuestros servidores en lugar de los puntos finales estándar de OpenAI.

Configuración

Utiliza la clave generada desde tu panel de control y apunta a https://api.priceapiseekdeep.com/v1. Esta configuración funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI cambiando el base_url y api_key parámetros.

Tus prompts se procesan sin rechazos de contenido, lo que lo hace ideal para tareas de escritura creativa y codificación.

Realiza tu primera solicitud

Envía una solicitud estándar de finalización de chat para probar la conexión. Utiliza el ID del modelo uncensored acceder al modelo ajustado.

• Establece el model el parámetro a uncensored.
• Incluye tus mensajes del sistema y del usuario en el messages array.
• La API devuelve salida de texto directamente.

Esto confirma que tu clave funciona y que los créditos se descuentan correctamente por los tokens de entrada.

Activa la transmisión para salida en tiempo real

Activa el streaming estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve tokens secuencialmente a medida que se generan, mejorando la latencia percibida.

• Lee los tokens del flujo de eventos enviados por el servidor.
• El último fragmento contiene las estadísticas totales de uso de tokens.
• Este método es ideal para interfaces de chat y aplicaciones en tiempo real.

El streaming reduce el tiempo de espera para los usuarios mientras el modelo procesa tu prompt.

Usa la llamada a funciones y el modo JSON

Aprovecha las salidas estructuradas para interacciones programáticas. Habilita el modo JSON estableciendo response_format para {"type": "json_object"} para un análisis consistente.

• Define herramientas en el tools parámetro.
• Establecer tool_choice para controlar la invocación de funciones.
• Usa parámetros como temperature y top_p ajustar la aleatoriedad de la salida.

Este conjunto de características admite flujos de trabajo complejos sin lógica de análisis externa.

Comprender el uso y los límites de tokens

Monitorea tu uso para permanecer dentro de los límites del servicio. La ventana de contexto permite 100,000 tokens para prompt y finalización combinados.

• La salida máxima por solicitud es de 16,000 tokens.
• La salida máxima predeterminada es de 2,048 tokens si no se especifica.
• El límite de velocidad es de 300 solicitudes por minuto por clave.

Los créditos premium nunca expiran y los errores no consumen tu saldo. Esta estructura apoya el desarrollo de alto volumen sin suscripciones mensuales.

cURL

Copycurl https://api.priceapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send 5000 messages to test rate limits"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)